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# Project: FESA Structural Solver
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## 기술 스택
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- C++17 이상
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- MSVC on Windows
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- CMake + CTest
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- Python 3 Harness scripts
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- Intel oneAPI MKL, Intel oneAPI TBB
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- HDF5 result storage
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- Abaqus `.inp` keyword subset input
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## 프로젝트 정체성
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- FESA는 유한요소법 기반 구조해석 솔버를 단계적으로 구축하는 프로젝트이다. 목표는 Abaqus를 흉내 내는 parser를 만드는 것이 아니라, 승인된 입력 범위에서 물리적으로 설명 가능하고 재현 가능한 해석 결과를 만드는 것이다.
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- 새 기능은 입력 keyword만 인식하거나 element kernel만 존재한다고 완성된 것이 아니다. Semantic model, equation system, 해법, 결과 복구, HDF5 외부 계약과 독립 검증 evidence가 하나의 추적 가능한 기능을 이뤄야 한다.
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- 설계나 구현 전에 [PRD](docs/PRD.md)의 제품 범위, [ARCHITECTURE](docs/ARCHITECTURE.md)의 소유권과 데이터 흐름, [ADR](docs/ADR.md)의 기존 결정을 확인한다. C++ naming, formatting, Doxygen와 변경 검증은 [CODINGSTYLE](docs/CODINGSTYLE.md)을 따른다.
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- 재사용 가능한 agent, skill과 Harness는 개발 운영 인프라다. 이를 일반화해도 이 저장소가 선택한 MSVC, Abaqus 입력 subset, HDF5 출력과 승인된 수치 계약은 바뀌지 않는다.
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- FESA는 Abaqus와 독립적인 솔버다. 문서와 구현은 full Abaqus compatibility뿐 아니라
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Abaqus 요소 정식화, 적분, stabilization, 내부 상태 또는 결과 생성 절차의 동등성을
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주장하거나 목표로 삼지 않는다. 수치 결과의 exact equality는 허용되지만 내부 동작
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동등성의 evidence가 아니다.
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- 기능별로 승인된 Abaqus keyword subset만 입력 형식으로 지원한다. Abaqus 결과는 승인된
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비교량의 외부 수치 reference일 뿐 FESA 내부 알고리즘 계약이 아니다.
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- 공식 solver output은 입력 경로의 lexical sibling인 HDF5 `<stem>_results.h5`이다. 파일명과 저장 계약은 PRD와 ARCHITECTURE를 따른다.
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- reference 결과는 FESA와 같은 Abaqus `.inp` 모델을 Abaqus로 해석해 생성한 CSV 파일이다.
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- reference case는 기능 문서가 지정한 기존 `.inp`와 실제 비교에 필요한 Abaqus CSV 경로를
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그대로 사용한다. canonical 이름, legacy-alias 승인, bundle `README.md`, `metadata.json`,
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Abaqus version/provenance 또는 중복 unit/coordinate/step-frame/schema 기록은 readiness
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조건이 아니다.
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- 비교기는 필요한 source row identity와 component를 결정적으로 대응시키고 누락, 추가,
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중복, nonfinite 값을 tolerance 전에 거부한다. Reference artifact는 rename, rewrite 또는
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보정하지 않는다.
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- 모든 외부 reference comparison의 scale, near-zero/relative/RMS 판정, zero-scale 처리와 보고서는 [TOLERANCE](docs/TOLERANCE.md)의 승인된 공통 정책을 따른다. Numerical Review는 이 정책 안에서 기능별 비교량, identity/component와 blocking/diagnostic 구분을 정의하며 고정된 수치 기준을 임의로 선택·완화하지 않는다. 정책 변경은 해당 문서의 사용자 승인과 ADR 절차를 따른다.
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- B33 section-resultant reference는 `(instance, element label, endpoint node label,
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component)`로 HDF5 element endpoint와 직접 대응한다. Node-station collapse 또는 평균을
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사용하지 않는다. MITC4 `U1/U2/U3`는 blocking, `UR1/UR2/UR3`는 warning-only 분류를
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유지하면서 같은 공통 수치 정책을 사용한다.
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- CSV는 FESA 공식 output이 아니며, FESA HDF5에서 추출한 deterministic CSV view는 비교 디버깅/검토용 보조 artifact로만 둔다.
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## 문서 기준과 Feature 관리
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- 공통 역할·handoff·상태 전이·재시도는 [SOLVER_AGENT_DESIGN](docs/SOLVER_AGENT_DESIGN.md), skill 구성과 적용 경계는 [SOLVER_SKILL_DESIGN](docs/SOLVER_SKILL_DESIGN.md), Feature 문서 배치와 소유권은 [FEATURE_DOCUMENTATION](docs/FEATURE_DOCUMENTATION.md)을 기준으로 한다. 실제 skill 실행 절차는 해당 `SKILL.md`를 읽는다.
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- [HARNESS](docs/HARNESS.md)와 [HARNESS_WORKFLOW](docs/HARNESS_WORKFLOW.md)는 설치·흐름 참고 문서다. 승인·역할·상태 전이는 위 agent 계약과 현재 [harness skill](.agents/skills/harness/SKILL.md), 실행 메커니즘은 선택된 설정과 현재 `scripts/` 구현에 대조한다. 오래된 설명으로 이 계약을 덮어쓰지 않으며, 구현이 승인된 제품·수치 계약을 바꿀 권한도 없다.
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- 기능별 승인 계약과 모든 agent 보고서는 `docs/<feature-id>/`에 둔다. Coordinator가 안정적인 kebab-case Feature ID를 정하고 모든 dispatch에서 같은 폴더와 revision을 사용한다. 기존 `docs/features/<feature-id>/` 자료가 있으면 자동 이동·복제하지 않고 필요한 경로와 revision을 참조한다.
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- 일반 Feature 작업에서 프로젝트 `AGENTS.md`, `docs/PRD.md`, `docs/ADR.md`는 읽기 전용 기준이다. 현재 작업의 진행 링크나 결정을 루트 문서에 누적하지 않는다. 프로젝트 공통 지침 수정은 별도 사용자 요청으로 승인된 범위에서만 수행한다.
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- Coordinator는 새 Feature에 아래 관리 문서를 실제 요구사항으로 초기화한다. 재개 시 기존 기록을 읽고 필요한 부분만 갱신하며, 승인되지 않은 내용을 승인으로 표시하거나 후속 stage의 빈 보고서를 미리 만들지 않는다.
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| Coordinator 소유 문서 | 내용과 경계 |
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| `FEATURED_AGENTS.md` | Feature ID·목적·지역 지침, 산출물 경로·owner·revision·검토 상태 목록, 현재 상태 문서 링크 |
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| `PRD.md` | 사용자 요구, 범위·제외, acceptance 요약과 requirement ID별 계약 링크. 요구사항·검증 matrix 원본은 Requirement Agent의 `requirements.md` |
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| `ADR.md` | Feature 결정 ID·상태·이유·영향, 결정 owner와 승인 근거 링크 |
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| `coordination.md` | stage·outcome·next owner·contract revision, gate evidence·retry·blocker·다음 작업의 유일한 workflow 상태 원본 |
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- 관리 문서에서 실제 프로젝트 기준 문서를 상대 Markdown 링크로 연결한다. Coordinator의 목록·참조·상태 관리는 specialist 본문을 대신 작성·수정할 권한이 아니다.
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- `FEATURED_AGENTS.md`는 자동 로드되는 `AGENTS.md`가 아니다. 모든 dispatch와 Harness step의 필수 입력에 Feature 폴더 및 그 안의 `FEATURED_AGENTS.md`, `PRD.md`, `ADR.md` 경로를 명시한다.
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- 기본 보고서는 Feature ID·owner·입력 revision, 핵심 결과, evidence, 미해결 항목·handoff만 간결하게 기록한다. 긴 유도·schema·상세 분석은 같은 폴더의 `formulation-derivation.md`, `io-schema.md` 같은 상세 문서로 분리하고 상대 링크로 연결한다. 본문과 상세 문서에 같은 내용을 중복 유지하지 않는다.
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- 상세 문서는 기본 산출물과 동일 owner·Feature ID·입력 revision을 사용하며 같은 stale 판정을 받는다. 반환 `evidence_paths`에는 기본 문서와 작성·갱신하거나 판정에 사용한 상세 문서를 포함한다. Coordinator는 실제 파일과 링크를 확인하고 목록에 등록한다.
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- 소스·테스트·Harness 제어 파일·기계 생성 로그/결과·read-only reference artifact는 각각의 지정 경로에 유지하고 보고서에서 참조한다. 필수 검증을 생략했다면 미실행 사실과 이유를 남긴다.
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## FESA 개발의 핵심 원칙
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### 물리와 수치 계약
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- CRITICAL: 구현보다 요구조건, 정식화, 부호, 단위, 좌표계, row identity와 tolerance 계약을 먼저 고정한다. 구현 편의를 위해 승인된 의미를 조용히 바꾸지 않는다.
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- CRITICAL: 해석 결과가 유한하고 선형계가 풀렸다는 사실만으로 correctness를 주장하지 않는다. Equilibrium, reaction, rigid-body mode, energy, symmetry와 reference identity를 기능에 맞게 검증한다.
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- Source label/instance identity와 internal index/equation index를 구분한다. Stable source identity는 진단, 결과, reference mapping 전 구간에서 보존한다.
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- 병렬 실행 여부와 관계없이 같은 입력은 같은 sparse structure, reduction order, result row order와 diagnostic order를 만들어야 한다.
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- Scale-aware validation은 formulation과 I/O 계약의 기준을 사용한다. 임의의 `max(1, ...)`, zero clamp, 누락 row 무시 또는 불일치 평균으로 오류를 숨기지 않는다.
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### 소유권과 의존성
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- CRITICAL: C++ 빌드는 CMake/MSVC/x64/Debug 기준으로 검증한다.
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- CRITICAL: 새 기능 또는 동작 변경은 테스트를 먼저 작성하고 실패를 확인한 뒤 구현한다.
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- CRITICAL: C++ production file을 바꿀 때는 관련 C++ test file이 있어야 한다.
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- CRITICAL: Abaqus reference artifact 생성, 수정, 복원은 명시적으로 요청된 phase에서만 수행한다. 문서 또는 agent가 artifact naming이나 보조 metadata를 맞추기 위해 파일 변경을 요구하지 않는다.
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- CRITICAL: public header와 implementation 의존성 방향을 역전하지 않는다.
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- CRITICAL: 사람이 계약과 수치식을 대조할 수 있는 단순한 코드를 작성한다. 주석은 코드가 이미 말하는 동작보다 부호, 수명, 순서, backend 제약처럼 비자명한 이유를 설명한다.
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- Domain은 입력 파일에서 생성된 전체 모델 정의를 소유하고, 파싱 이후 가능한 한 불변으로 취급한다.
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- AnalysisModel은 현재 step에서 활성화된 elements, loads, boundary conditions, properties/materials의 non-owning view를 제공하며 Domain을 복사하지 않는다. 따라서 Domain은 AnalysisModel보다 오래 살아야 한다.
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- DofManager는 node별 자유도 정의, constrained/free mapping, equation numbering, sparse pattern ownership을 전담한다. Node 또는 Element 내부에 equation id를 분산 저장하지 않는다.
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- AnalysisState는 해당 procedure가 실제로 사용하는 mutable solution과 recovery row만 소유한다. 구체적인 state는 승인된 procedure 계약과 ARCHITECTURE를 따르며 미래 state를 미리 할당하지 않는다.
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- MKL, TBB, HDF5, Win32 API와 vendor type은 public solver core에 노출하지 않는다. `LinearSolver`, `ParallelFor`, `ResultsWriter`, `Vector`, `Matrix`, `SparseMatrix` 경계 뒤에 둔다.
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- 해석 단계는 실패할 수 있는 candidate를 완성하고 검증한 뒤 소유 state/output에 반영한다. 실패 시 기존 state와 기존 최종 HDF5를 가능한 계약 범위에서 보존한다.
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### 선형 정적 해석 불변식
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- 해석 실행의 공통 책임은 `docs/ARCHITECTURE.md`를 따른다. `LinearStaticAnalysis::Run()`의 구체적인 단계와 객체별 책임은 해당 기능의 승인된 계약과 구현을 대조한다.
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- Full stiffness를 stable free/constrained 순서로 `Kff/Kfc/Kcf/Kcc`에 분할하고, `Kff` factorization을 load assembly보다 먼저 수행한다.
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- Effective RHS는 `Ff - Kfc * dc`이며 substitution 뒤 full displacement를 복구한다. 모든 DOF가 constrained인 유효한 모델의 `0 x 0 Kff`를 singular error로 바꾸지 않는다.
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- Reaction과 free-equilibrium evidence는 조립된 full residual `K*d - F`에서 구한다. Constrained 성분은 physical reaction이고 free 성분은 residual evidence다.
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- Sparse assembly는 element-local contribution과 stable COO ordering, 고정된 reduction을 사용한다. 병렬 worker가 global CSR storage를 직접 갱신하지 않는다.
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- Element end action, positive-local-x section resultant, Gauss generalized result와 section-point stress는 서로 다른 identity와 부호 계약을 가진다. Station mismatch를 평균으로 합치지 않는다.
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### 개발 운영 인프라
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- Codex custom agent의 `model_reasoning_effort`는 `xhigh`이며, 모델과 역할별 설정은 [.codex/agents](.codex/agents)의 현재 profile을 따른다.
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- Harness runner는 [scripts/execute.py](scripts/execute.py)이며 `feat-<phase-name>` branch prefix를 사용한다. 실행 전 Git top-level이 Harness root와 같아야 하고, 선택된 phase 제어 파일 allowlist 밖의 worktree는 clean이어야 한다. 관련 없는 변경을 stage하거나 숨기지 않는다.
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- Executor는 branch, 현재 pending step 선택, transport attempt, timestamp, path-scoped staging/commit과 phase 진행을 소유한다. 구현 경로와 phase metadata를 분리해 commit하며 저장소 전체를 무조건 stage하지 않는다. Implementation Agent는 선택된 step의 코드·테스트·보고서와 result payload만 갱신하며 branch/commit/push나 다른 step·제어 metadata를 변경하지 않는다.
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- Planning은 각 Step의 승인된 정확한 상대 파일 목록을 phase index의 `owned_paths`에 기록한다. 모든 pending Step은 실행 전에 목록이 필요하고 `[]`는 구현 파일 변경 없음을 뜻한다. Executor는 신뢰된 목록으로 매 시도 후·stage 전·commit 전 경로를 검사하며 rename 양쪽 경로도 승인되어야 한다. 범위 밖 변경은 보존하고 재시도·커밋·다음 Step 진행을 중단한다. 실행 중 동시 편집까지 원자적으로 격리하는 보장은 아니다.
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- Executor의 process/session transport 시도는 실제 wrapper timeout과 결과 미보고가 확인된 경우에만 최초 포함 최대 2회이며 Coordinator의 correction budget과 별개다. 비정상 종료에서도 명시적 `error/blocked`를 보존하고, 인식된 sandbox helper 환경 실패는 종료 코드 0에서도 `blocked`로 기록한다. Executor 소유 `attempt_history`는 재시도·재개 때 보존하며 구현·상위 계약·환경·물리 실패를 transport retry로 반복하지 않는다.
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- 기본 sandbox는 `FEM_HARNESS_CODEX_SANDBOX=workspace-write`다. `danger-full-access`는 동일 명령의 native sandbox 실패 증거, 해당 실행 직전 사용자의 명시적 승인, clean linked Git worktree와 `--approve-danger-full-access`가 모두 필요하다. 환경변수 설정만으로 승인되지 않는다. `--push` 등 원격 작업도 별도 명시적 승인이 필요하다.
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- Hook 연결은 [.codex/hooks.json](.codex/hooks.json), 구현은 [scripts/hooks](scripts/hooks)와 [scripts/msvc_harness](scripts/msvc_harness)에 둔다. Hook script를 수동 실행해 등록된 hook이나 검증 evidence를 대체하지 않는다.
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- PreToolUse는 위험 명령과 C++ production file의 대응 테스트 존재 여부를 검사하고 허용된 편집 경로를 기록한다. 이는 RED 실행이나 correctness의 증거가 아니다.
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- Stop은 유효한 동일 session/turn 기록에서 기록된 편집 도구의 대상이 모두 저장소 내부 `.md`일 때 build/test를 생략한다. 기록 누락·손상 또는 비문서 변경이면 정상 검증 경로를 따른다. Shell 쓰기는 이 기록이 완전히 추적하지 못하며, 편집 기록 없는 읽기 전용 계획 요청도 자동 생략을 보장하지 않는다.
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- 생략하지 않는 Stop은 `.harness/config.json` 또는 자동 감지 결과의 backend로 build/test를 검증한다. 문서 작업에서 사용자가 실행을 제외하면 수동으로 Hook·CMake·CTest 등을 실행하지 않고 정적 검토 범위와 미실행 항목을 보고한다. Hook state를 조작하거나 생략된 검증을 통과로 보고하지 않는다.
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- `.harness/hook-state/`와 `phases/**/step*-output.json` 같은 생성 실행 기록은 ignored 상태로 유지한다.
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## 기능을 추가할 때의 판단 기준
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- 새 element는 요구조건과 formulation을 승인한 뒤 semantic mapping, property/material 연결, DOF/scatter, local kernel, deterministic assembly, recovery, HDF5 row identity, reference/physics evidence를 함께 설계한다.
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- 새 load 또는 constraint는 parser 인식만 추가하지 않는다. Source target resolution, stable application order, full-space assembly, partition/effective RHS, diagnostic과 결과 의미까지 연결한다.
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- 새 analysis procedure는 기존 선형 정적 lifecycle에 조건문을 누적하지 않는다. 필요한 state, equation, solver lifecycle과 recovery contract를 별도 요구조건·ADR·formulation으로 정의한다.
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- 새 backend는 기존 public interface를 유지하고 vendor lifecycle, integer/index conversion, runtime dependency와 failure translation을 adapter 내부에 격리한다.
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- 새 output quantity는 계산식뿐 아니라 units, coordinate system, source/internal identity, HDF5 schema, mandatory 여부, reference projection과 tolerance를 동시에 정의한다.
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- Element API에 kernel이 존재하는 것과 Abaqus keyword/CLI에서 그 기능을 노출하는 것은 별도 계약이다. 예를 들어 V0의 line-load kernel은 `*DLOAD` 지원을 뜻하지 않는다.
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## 개발 프로세스
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- TDD를 기본으로 한다. 구현은 `RED -> GREEN -> VERIFY` 순서를 따른다.
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- CRITICAL: 빌드 경고를 새로 추가하지 말 것.
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- 기능 개발은 아래 `Agent/Skill Workflow`의 9개 정규 stage를 순서대로 통과한다. 문서 수정·읽기 전용 검토를 새 solver feature 전체 workflow로 확대하지 않는다.
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- 기능 문서는 기본적으로 한국어 Markdown으로 작성하되 agent/skill ID, field, outcome, requirement ID, 경로와 명령은 English를 유지한다. 새 requirement ID의 기본 형식은 `FEM-REQ-<FEATURE>-###`이다.
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- 커밋 메시지는 conventional commits 형식을 따른다: `feat:`, `fix:`, `docs:`, `refactor:`, `test:`, `chore:`.
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## Agent/Skill Workflow
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Solver feature workflow에서 `coordinator-agent`만 main agent로서 상태 전이와 closure를
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소유하며 다음 eligible specialist에게 한 번에 하나의 bounded task를 dispatch한다.
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Specialist는 peer를 호출하거나 다음 gate로 진행하거나 자신의 산출물을 최종 승인하지 않는다.
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Intake/coordination은 아래 정규 stage와 별도로 관리한다.
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| 단계 | 담당 sub-agent | 필수 skill | 기본 보고서 (`docs/<feature-id>/`) |
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| --- | --- | --- | --- |
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| 1. `requirements` | `requirement-agent` | `fem-requirements-baseline` | `requirements.md` |
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| 2. `research` | `research-agent` | `fem-research-evidence` | `research.md` |
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| 3. `formulation` | `formulation-agent` | `fem-formulation-spec` | `formulation.md` |
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| 4. `numerical-review` | `numerical-review-agent` | `fem-numerical-review` | `numerical-review.md`, `reference-model.md` |
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| 5. `io-definition` | `io-definition-agent` | `fem-io-contract` | `io.md` |
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| 6. `implementation-planning` | `implementation-planning-agent` | `fem-implementation-tdd`, `harness` | `implementation-plan.md` |
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| 7. `implementation` | `implementation-agent` | `fem-implementation-tdd` | `implementation-report.md`, `build-test.md`, `reference-comparison.md` |
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| 8. `physics-evaluation` | `physics-evaluation-agent` | `fem-physics-review` | `physics-evaluation.md` |
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| 9. `release-readiness` | `release-agent` | `fem-release-readiness` | `release.md` |
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- 위 8개 lifecycle skill은 [.codex/skills](.codex/skills)에 있다. Planning은 할당된 `phases/index.json`, `phases/<phase>/index.json`, `stepN.md`도 소유하고, Implementation은 할당된 코드·테스트·build registration을 소유한다.
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- 보조 skill은 [.agents/skills/harness](.agents/skills/harness/SKILL.md)의 phase 계획·실행, [.agents/skills/review](.agents/skills/review/SKILL.md)의 읽기 전용 diff 검토, [fem-theory-query](.codex/skills/fem-theory-query/SKILL.md)의 configured FEM wiki 근거·coverage gap 조회다. `fem-theory-query`를 모든 FEM 질문에 적용하거나 workstation vault 절대 경로를 commit하지 않는다.
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- 모든 dispatch/return은 SOLVER_AGENT_DESIGN의 공통 envelope를 사용한다. Workflow outcome은 `pass | return-upstream | retry | blocked-environment | needs-user-decision`만 사용한다. Specialist outcome은 전이 요청이며 Coordinator가 실제 산출물·owner·revision·evidence를 확인한 뒤 상태를 기록한다.
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- `return-upstream`은 정확한 계약 owner로 반환하고 영향받는 downstream evidence를 stale 처리한다. Numerical Review는 formulation과 reference-model readiness, Implementation은 TDD·전체 build/test·필수 reference comparison 증거가 모두 있어야 통과한다. Release의 `pass`는 내부 readiness일 뿐 push/tag/publish/deploy/package 권한이 아니다.
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- `correction-agent`는 정규 stage가 아닌 on-demand rework다. Coordinator는 `retry_key = feature_id|failing_gate|normalized_failure_classification|contract_revision`별 correction을 최대 한 번 허용하고 이후 Implementation rerun을 한 번 dispatch한다. 같은 key가 다시 실패하면 두 번째 correction을 금지하고 계약·환경·critical decision owner로 반환한다. 문구만 바꿔 key를 새로 만들지 않으며 `corrections.md`는 실제 correction 때만 작성한다.
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- 승인된 Feature와 할당된 dispatch 안의 일반 문서·계획 파일 작성 및 bounded local 실행에는 반복적인 사용자 승인 gate를 추가하지 않는다. 계획 요청만으로 실행 권한을 추정하지 않으며 Harness 실행은 해당 작업에 실행까지 할당된 경우에만 한다.
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- Physics·지원 범위·공개 호환성·acceptance·영속 schema 변경, 해결되지 않은 필수 계약/reference 충돌, 외부 solver 라이선스·자격증명, 보안·법률 위험 수용, destructive/remote/release 작업은 SOLVER_AGENT_DESIGN의 critical decision 절차를 따른다. 권한이 필요한 실행을 일반 자율 작업으로 확대하지 않는다.
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- Harness step은 0부터 연속 번호로 나누고 각 step 안에서 `RED -> observed failure -> minimal GREEN -> focused VERIFY -> full VERIFY`를 완료하도록 계획한다. 정확한 입력·소유 파일·명령·제외 범위·중단 조건을 명시하며 필요한 물리·schema·tolerance·reference가 없으면 해당 owner로 반환한다.
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- Harness step 상태 `pending/completed/error/blocked`는 workflow outcome과 별개다. Implementation은 선택된 step에 `completed`와 비어 있지 않은 `summary`, `error`와 `error_message`, 또는 `blocked`와 `blocked_reason`을 반환한다. Executor가 timestamp와 phase 진행을 관리하며 실패 증거를 지우고 즉시 재실행하지 않는다.
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## 최소 검증 진입점
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아래 명령은 해당 구현·검증 작업에만 사용한다. 문서만 수정하는 작업의 정적 검토를 위해
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build/test를 실행하지 않는다. 실행할 명령은 승인된 step/plan에서 확인하고,
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`.harness/config.json`, preset·project metadata와 프로젝트 지침에 대조한 뒤에만 기본값을
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사용한다. Target graph, dependency normalization과 Windows runtime staging은
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ARCHITECTURE와 실제 CMake 파일을 따른다.
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### Harness Python 검증
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```powershell
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uv run --with pytest python -B -m pytest -v -rs
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```
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### Phase 실행
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```powershell
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python scripts/execute.py <phase-dir>
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```
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`<phase-dir>`는 할당된 phase로 대체한다. `--push`는 원격 push가 명시적으로 승인된 경우에만 추가한다.
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### CMake/CTest 프로젝트
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현재 [CMakePresets.json](CMakePresets.json)의 MSVC x64 Debug preset 사용 예시다.
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MSVC x64 developer 환경에서 `FESA_GTEST_SOURCE_DIR`, `MKL_DIR`, `TBB_DIR`, `HDF5_DIR`
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환경변수를 설치된 dependency 경로로 설정한다. `FESA_GTEST_SOURCE_DIR`는 승인된 local
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GoogleTest source checkout, 나머지는 각 package의 CMake config directory를 가리킨다.
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(FESA_GTEST_SOURCE_DIR 예시: C:\git\googletest)
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```powershell
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cmake --preset windows-msvc-ninja-debug
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cmake --build --preset windows-msvc-ninja-debug
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ctest --preset windows-msvc-ninja-debug --show-only=json-v1
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ctest --preset windows-msvc-ninja-debug --output-on-failure
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```
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Hook도 이 preset을 사용하게 구성하려면 [.harness/config.example.json](.harness/config.example.json)을
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참고해 local `.harness/config.json`의 `binaryDir`, `configurePreset`, `buildPreset`, `testPreset`을
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함께 맞춘다. Preset 파일이 있다는 사실만으로 Stop이 해당 preset을 선택하지는 않는다.
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FESA 제품 검증은 solution-only MSBuild가 아니라 CMake target과 CTest를 기준으로 한다.
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